Sylinderhodeforsegling Forbrenningskammer, husventiler og tennplugger, danner kjølevæskepassasjer...
Smelting og kvalitetskontroll av aluminiumslegeringer er de grunnleggende koblingene for å sikre ytelsen til støpegods. Smeltingsprosessen med aluminiumslegeringer må utføres i et miljø med høyt temperatur på 720 ℃ til 750 ℃. Dette temperaturområdet kan effektivt fremme full oppløsning av legeringselementer som silisium og magnesium, og unngå groving av korn forårsaket av overbrenning. Rensing av smelten er et sentralt trinn i denne prosessen. Urenheter som hydrogen må fjernes med en roterende avgassingsanordning for å sikre at gassinnholdet i aluminiumsmeltet styres under 0,1 ml/100Gal. En bilprodusent hadde en gang pinhole -defekter i sylinderstøpingen på grunn av utilstrekkelig smelterensing, noe som til slutt forårsaket en alvorlig ulykke med lekkasje av motorolje. I tillegg må smeltens holdetid også kontrolleres strengt mellom 6 og 8 timer. For lang holdetid vil føre til komponentsegregering, mens for kort holdetid ikke effektivt vil eliminere støpestress.
Mold design og termisk balansehåndtering er kjerneelementene i støpestøping. Utformingen av mugghulen krever bruk av 3D-simuleringsteknologi for å optimalisere fyllingsveien til det smeltede metallet for å sikre den beste samsvaret mellom strømningskanalens tverrsnittsareal og porthastigheten. For eksempel, i utformingen av vannkjølende løpere for batteribrett med nye energikjøretøyer, er det nødvendig med datastyrt ingeniørvitenskap (CAE) for å fullføre fyllingen av smeltet metall i løpet av 0,03 sekunder mens du unngår problemet med luftinntrenging forårsaket av virvelstrømmer. Temperaturkontroll av formen er også en viktig teknisk utfordring. Forvarmingstemperaturen skal være stabil mellom 180 ° C og 220 ° C. For høy temperatur kan forårsake støping av mugg, mens for lav temperatur kan forårsake kaldt lukkede defekter. I et visst selskap økte overflatestammen for støpingen med 15% på grunn av mold temperatursvingninger på ± 10 ° C. For dette formål skal muggkjølingssystemet ta i bruk konform kulevannskanaler og produsere komplekse løpere gjennom 3D -utskriftsteknologi for å forbedre ensartetheten i hulromstemperaturen og dermed forbedre den generelle kvaliteten på støpingen.
Den nøyaktige kontrollen av die-støpeprosessparametere er en avgjørende faktor i kvaliteten på støpegods. Injeksjonshastigheten må kontrolleres i trinn: I det langsomme akkumuleringsstadiet skal hastigheten kontrolleres til ≤0,2 m/s for å effektivt uttømme gassen; I hurtigfyllingstrinnet kan hastigheten nå 40-80 m/s, men det er nødvendig å sikre at porthastigheten ikke overstiger 60 m/s for å unngå sprut og oksidfilmforvikling. Valg av injeksjonstrykk skal kombineres med de strukturelle egenskapene til støpet. For eksempel må tynnveggede deler (≤3mm) bruke 80-120MPa høyt trykk, mens tykke veggede deler (≥10mm) kan reduseres til 40-60MPa. Et selskap satte en gang injeksjonstrykket for høyt, noe som forårsaket sprekker i motorsylinderen, noe som resulterte i tap på mer enn 10 millioner yuan. Beregningen av klemmekraften må omfattende vurdere det anslåtte området av støping og flyt av legeringen. For eksempel, for et motorhus med et anslått område på?
Etterbehandling og kvalitetsinspeksjon er den endelige garantien for å sikre kvaliteten på støpegods. Etter at støpingen er avstemt, skal den behandles umiddelbart. T6 -løsningen pluss aldringsprosess kan øke strekkfastheten til ALSI10MG -legeringen til mer enn 320MPa. I overflatebehandlingsprosessen må tykkelsen på den anodiserte filmen kontrolleres mellom 10-20μm. Et for tynt filmlag kan føre til utilstrekkelig korrosjonsmotstand, mens et for tykt filmlag kan forårsake sprekker. På grunn av den ujevne tykkelsen på oksydfilmen, forårsaket en viss bilprodusent rød rust på batteribaget i salt spray -testen. Kvalitetsinspeksjon skal løpe gjennom hele støpingsprosessen. Røntgeninspeksjon kan oppdage interne defekter som er større enn 0,5 mm, mens 3D-skannere kan oppnå dimensjonal nøyaktighetsdeteksjon på nivået på 0,02 mm. Det visuelle inspeksjonssystemet for kunstig intelligens introdusert av en viss virksomhet kan automatisk identifisere overflatefeil som mikrokrakker og porer ved bruk av en dyp læringsalgoritme. Deteksjonseffektiviteten er mer enn ti ganger høyere enn for tradisjonelle manuelle metoder.